Chỉ số là gì?
Chỉ số (còn được gọi là chỉ số) là các điểm dữ liệu mà chúng tôi thu được bằng cách thiết lập đo lường, giám sát và đánh giá hiệu suất theo ngữ cảnh.
Ví dụ: Chỉ mục cpo (giá mỗi đơn hàng), cpl (giá mỗi khách hàng tiềm năng), trên phương tiện truyền thông xã hội thường tập trung vào cpc (giá mỗi nhấp chuột), mức độ tương tác … p>
Tại sao chúng ta cần đặt các số liệu này trong ngữ cảnh?
Phân tích các chỉ số theo ngữ cảnh giúp chúng tôi thu hẹp phân tích của mình để tiết lộ thông tin chi tiết có thể liên quan đến hành vi của khách hàng.
Ví dụ : Doanh số bán hàng của bạn tăng hoặc giảm là kết quả của một loạt các sự kiện, bị ảnh hưởng bởi hàng nghìn yếu tố khác nhau. Nhưng nếu bạn đặt chúng trong bối cảnh, bạn sẽ thấy rằng từ tháng 10 đến tháng 12, doanh số bán áo khoác giữ nhiệt tại miền Bắc sẽ tăng đáng kể, trong khi các chi nhánh miền Nam sẽ không tăng đáng kể.
Hay nói cách khác, doanh số bán hàng của chi nhánh Nguyễn Chí Phương thấp hơn nhiều so với doanh số bán hàng của Nguyên trai, trong khi đó, doanh số bán hàng của Nguyễn Chí Phương lại mạnh hơn, tại sao? Nếu bạn không đặt các chỉ số này vào ngữ cảnh, chẳng hạn như
- Ấn tượng của ncp trong tâm trí khách hàng là cách ăn uống chứ không phải nơi mua sắm. Khi khách hàng có nhu cầu mua sắm hoặc nhớ đến thương hiệu của bạn, họ sẽ nghĩ ngay đến nguyễn tra, nguyễn đình chiểu.
- đường nguyễn chí bình sửa cống được hơn 1 tháng rồi, khách ngại ra tiệm
- metric là một thước đo, một thước đo định lượng của dữ liệu. Ví dụ: số lần nhấp, số phiên, số lượng khách hàng tiềm năng, CPM
- Thứ nguyên là một thuộc tính của dữ liệu mô tả dữ liệu đó, chẳng hạn như thành phố, tuổi, nguồn, giới tính
- Các chỉ số tiếp thị
- Chỉ số Bán hàng
- Chỉ số Doanh nghiệp
- Để đánh giá hiệu suất của chiến dịch, bạn cần cpm, cpv (giá mỗi lần xem)
- Nếu cpv thực tế cao hơn cpv kế hoạch của bạn hoặc cao hơn điểm chuẩn thị trường, điều đó có nghĩa là video / bài đăng quảng cáo của bạn không hợp lệ hoặc bạn đang nhắm mục tiêu sai đối tượng; dẫn đến CPV hoặc CPM cao hơn thị trường, phải không bên phải?
- Vì vậy, với ngân sách cố định, cpv của bạn cao hơn đối thủ cạnh tranh, có nghĩa là với cùng một số tiền, đối thủ cạnh tranh của bạn tiếp cận nhiều người hơn và chúng tôi có thể đánh giá xem chiến dịch của bạn có hiệu quả hay không. .
Nếu bạn không thể thu hẹp phạm vi của mình, hãy xem xét hàng trăm chỉ số, các nguyên nhân khác nhau và các yếu tố bên ngoài, bản chất của môi trường đang gây ra sự sụt giảm doanh số bán hàng. Thứ năm.
Các chỉ số và thứ nguyên khác nhau?
Hay nói một cách đơn giản hơn: chỉ số luôn được biểu thị dưới dạng số (0,45%, 345,000vnd, 1,57, ..) và thứ nguyên được biểu thị dưới dạng giá trị không phải số (red, hcm, 18-24).
Chỉ số
có khác với kpi không?
Bạn có thể hiểu một cách đơn giản rằng những gì có thể đo lường được và kết quả thu được từ phép đo đó đều có thể đo lường được.
kpi cũng là một số liệu, nhưng nó là số liệu cuối cùng phản ánh mục tiêu và thể hiện rõ ràng kết quả kinh doanh.
Ví dụ: doanh thu, chi phí, lợi nhuận.
Ngoài ra trong tiếp thị, KPI thường là khách hàng tiềm năng, lượng đặt hàng trên website, số điện thoại tư vấn
Kpi sẽ thay đổi tùy theo từng bộ phận và từng giai đoạn của công ty. Bạn chắc chắn không mắc sai lầm khi tất cả KPI là thu nhập.
Tất cả kpis được coi là một chỉ số, nhưng không phải tất cả các chỉ số đều được coi là kpis.
Phạm vi số liệu
Số liệu xuất hiện trong mọi bộ phận của doanh nghiệp và miễn là có thể đo lường được các sự kiện, chúng tôi vẫn có thể tạo số liệu. Thông thường, chúng tôi thường có các chỉ số trong các phạm vi sau:
Thông thường, chúng ta thường nghe về các số liệu kinh doanh, trong bài viết này, maranalytics sẽ chỉ tập trung vào các số liệu tiếp thị.
Các chỉ số tiếp thị là gì?
Các chỉ số tiếp thị là các giá trị có thể đo lường của một chiến dịch tiếp thị thể hiện tính hiệu quả của chiến dịch trên tất cả các kênh tiếp thị.
Tại sao các chỉ số lại quan trọng trong tiếp thị và kinh doanh
Giống như phân tích dữ liệu đã đề cập ở trên, nếu không có số liệu, chúng tôi không có cơ sở để đặt KPI. Ngay cả khi bạn đã thiết lập kpi, khi bạn muốn phân tích lý do thất bại hoặc đạt đến kpi đó, bạn cần phải xem xét và phân tích các số liệu đã tác động hoặc tạo ra kpi đó.
Ví dụ: bạn vừa chạy một chiến dịch xây dựng thương hiệu với kpi là 1 triệu người với tần suất 3 lần / tuần.
Trên đây chỉ là một ví dụ phân tích nhẹ nhàng mà maranalytics hy vọng bạn đọc có thể dễ dàng hình dung và hiểu được, nhưng thực tế thì vấn đề khó hơn rất nhiều. Ví dụ: các vấn đề về phân tích hiệu quả thương hiệu có thể ảnh hưởng đến doanh số bán hàng hoặc khách hàng tiềm năng đủ điều kiện.
Xét cho cùng, cũng như bất kỳ ngành nghề nào, hiểu ý nghĩa của từng chỉ số là bước đầu tiên giúp bạn đánh giá và phân tích kết quả.
kpi giúp bạn hiểu điều gì phù hợp với doanh nghiệp của bạn và cách giúp doanh nghiệp phát triển. Và chỉ số hoặc chỉ số sẽ cho bạn biết lý do tại sao đạt đến kpi trên.
Tóm lại, các chỉ số giúp bạn làm được 3 điều
1. Các chỉ số giúp bạn hiểu rõ hơn
Mục đích đầu tiên là cho phép chúng tôi thiết lập theo dõi và đánh giá để có được cái nhìn sâu sắc về khách hàng, sản phẩm và thị trường.
2. Tối ưu hóa các chỉ số chính (kpi), nền tảng của tối ưu hóa chiến dịch
Bằng cách phân tích các chỉ số liên quan đến các chiến dịch của mình, bạn có thể đo lường hiệu suất tiếp thị và đo lường sự thành công của chiến lược. Ngoài ra, ngay cả khi kế hoạch của bạn không mang lại hiệu quả như mong muốn, việc theo dõi các chỉ số đo lường là một cách rất hiệu quả để phản ánh quan điểm ngắn hạn của bạn và học hỏi từ đó.
3. Số liệu là cơ sở để thiết lập kpi
3 cách xác định các chỉ số chính phù hợp để tối ưu hóa hiệu suất tiếp thị
Mẹo : maranalytics cho bạn biết mức độ dễ nhớ và khó bỏ sót bất kỳ số liệu nào để tối ưu hóa hoạt động tiếp thị của bạn. Lập bản đồ hành trình của khách hàng bao gồm các điểm tiếp xúc với doanh nghiệp của bạn.
Bạn nên tập trung vào những chỉ số chính nào
Sẽ có rất nhiều chỉ số tiếp thị, số liệu phân tích và cách đo lường hiệu suất. Nhưng dù bạn làm việc cho công ty Việt Nam hay công ty đa quốc gia, ở vị trí điều hành hay quản lý, thì đây là 5 chỉ số bạn cần biết:
- ROI (ROI tiếp thị) – tỷ suất lợi nhuận
- Tỷ lệ chuyển đổi – Tỷ lệ chuyển đổi (hoặc Tỷ lệ hoàn thành mục tiêu)
- Chi phí Chuyển đổi Khách hàng (cac)
- clv (giá trị lâu dài của khách hàng)
- Cir (tỷ lệ thu nhập chi phí)
- Roas
Các chỉ số về mức độ phổ biến cho từng kênh tiếp thị
Quảng cáo trên Facebook
- Đối với các Thương hiệu được Tài trợ:
- Để tạo khách hàng tiềm năng:
- Các hoạt động chuyển đổi được sử dụng để tăng doanh số bán hàng:
- phạm vi tiếp cận : Số lượng người xem nội dung của bạn.
- Tương tác : Số lượng người đã tương tác với nội dung của bạn (thích, chia sẻ, v.v.).
- hành động : Số người đã nhấp vào các liên kết và nút gọi hành động trên trang của bạn.
- Tỷ lệ chuyển đổi : Số lượng người chuyển đổi thành khách hàng hoặc người dùng trang web của bạn.
- Nhân khẩu học : Thông tin về những người (tuổi, giới tính, vị trí) tương tác với thương hiệu của bạn.
lần hiển thị & amp; tần suất, cpm, cpv (giá mỗi lần xem), cpe (giá mỗi lần tương tác)
cpm, cpe, cpc, cr (tỷ lệ chuyển đổi), bao gồm nhận xét, điền biểu mẫu …
cr, cps (giá mỗi phiên), cpc, cpo (giá mỗi đơn hàng), roas, ..
Truyền thông xã hội
Chúng tôi có các số liệu khác nhau tùy thuộc vào kênh xã hội, trong facebook, chúng tôi có các số liệu sau.
Tiếp thị qua Email
- Tỷ lệ mở : Số người mở email của bạn
- CTR : Tổng số người đã nhấp vào liên kết có trong email của bạn
- Tỷ lệ Hủy đăng ký : Tổng số email hủy đăng ký
- Tốc độ gửi : Số lượng email thực sự đã được gửi
- Doanh thu trên mỗi email / nhấp chuột : Doanh thu mà nhấp chuột vào email / liên kết của bạn đã tạo ra là bao nhiêu.
Trang web
- Lưu lượng truy cập : Lưu lượng truy cập trang web
- Chuyển đổi : Chuyển đổi của người dùng trên trang web, chẳng hạn như điền vào biểu mẫu, xem video …
- Tỷ lệ thoát : Phần trăm số lượt truy cập trang đơn hoặc phiên mà người dùng rời khỏi trang web từ trang đích mà không cần duyệt thêm.
- Phiên : Một nhóm lượt truy cập được người dùng ghi lại trong một khoảng thời gian.
- Khách truy cập mới và khách truy cập quay lại : Số lượng khách truy cập mới và khách truy cập quay lại.
- i Tương tác : Hành vi của người dùng trên trang web (ví dụ: thời gian trên mỗi trang, nhận xét, chia sẻ, nhấp chuột).
- Thời gian tải trang: Thời gian tải trang
